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有很多关于人工智能的错误信息。我们对这项技术进行了研究,消除了一些令人烦恼的神话。

随着越来越多的公司利用机器学习来简化和增强用户体验,人工智能在数字营销和设计领域继续快速增长。68%的CMOs报告他们的公司目前正在使用人工智能技术,或者正在计划在人工智能时代开展业务 — 而且他们似乎走上了正确的道路,专家预测人工智能将使到2035年利润增长38%.

然而,尽管有这种趋势,许多商业领袖仍然对进入机器学习领域犹豫不决。常见的误解——从商业痛点到流行文化,无所不包 — 在竞争对手利用人工智能带来的机遇时,他们让太多的公司袖手旁观。

公司需要在AI驱动的市场中准备茁壮成长,并从摇动可能握住它们的假设。以下是3个常见的神话,阻碍了公司实现了他们的AI潜力 - 以及为成功设定它们的现实。

谬论1:你没有时间或资源来有效利用人工智能。betway88必威app

与少数几家在人工智能领域最为知名的科技巨头相比,许多公司将人工智能视为一项成本高昂、难度巨大的事业。在他们紧张的时间表、有限的预算和已经负担过重的团队中,哪里有空间规划、实施和维护AI战略?

今天的竞争力和快速移动的市场不是一个新的倡议可以轻描淡写的环境 - 特别是如果可能需要广泛的内部开发甚至建立新的团队。它可以理解的是,一些风险厌恶的高管仍然是谨慎的......特别是如果他们在过去被未能提供结果的时尚技术被烧毁。

现实:你已经拥有大部分部分。

我们越是关注当今人工智能领域的现实,就越能看到许多公司在卖空自己。没有聊天机器人或语音功能?这并不意味着你还没有利用人工智能 — 或者离它只有几步之遥。

“当他们想到AI时,大多数人都会想到Siri和Alexa — 但它已经变得更加多样化和广泛,”Drew Harrison解释道,他领导着一个由微软认知服务的用户体验研究人员和设计师组成的团队。“机器人和其他人工智能工具正在以我们大多数人都没有注意到的方式使用,这已经成为第二天性。”

考虑简化日常流程的自动化工具,例如搜索,分类,生成引导和调度约会 - 您目前无法考虑为AI的功能。节省时间算法已经交织在您的业务中有很大的机会;如果是这种情况,您的AI框架已启动,运行,并准备建立。即使您的公司还没有使用机器学习,该技术也在覆盖范围内。

主要原因是什么?如今,开始使用人工智能通常并不意味着从头开始创建自己的工具……或者招募人工智能专家来使用它们。很少有人知道市场上已经有多少现成的机器学习算法 — 比如微软Azure套件中的30个API,范围从数据聚类到情绪分析。Drew解释说,今天的AI用户“从初学者到专家级开发人员,他们以多种方式使用这些API。”

下一步:探索您已经处于指控器的工具套件。

审核您目前在研究、销售、营销、客户服务或内部业务流程中使用的任何机器学习工具。什么为您和您的用户节省了时间,什么没有?通过合并不同的或附加的算法,可以改进哪些AI组件?自动化还能在哪里支持您的业务目标?

无论您处于哪个阶段,都可以从探索您可以利用的许多现有工具开始,而无需投资于复杂的开发或昂贵的专业知识。特别是如果你正努力让关键利益相关者参与进来,请记住,如果做得好,你的人工智能战略将产生长期的时间和成本节约,远远超过最初的立法工作。

神话2:你的客户对使用人工智能持怀疑态度。

在业界有一种意义,消费者对公司不断使用AI的使用感到不舒服。60%的CMOS相信人工智能“还没有准备好被大众接受” — 考虑到人工智能标题中倾向于焦虑甚至是世界末日的比例,这个数字并不令人震惊。

任何新技术都带来了实用甚至道德问题,AI呈现出一些特别复杂的问题。顾虑隐私,安全,工作自动化,甚至是“杀手机器人”的敌意收购(谢谢,伊隆麝香)这足以让一些公司对深入人工智能的想法犹豫不决。如果你只是想节省用户的点击次数,为什么要投资于他们可能不想要的功能呢 — 这甚至会把你拉到有争议的领域?

现实:消费者不仅仅对人工智能持开放态度 — 他们对此感到兴奋。

最近的一些研究挑战了消费者对人工智能有抵抗力的神话。越来越多的人认为机器学习是他们日常生活中增加便利的一个来源……总体而言,他们希望看到公司更多地使用机器学习。

例如,几乎70%的消费者愿意接受人工智能帮助他们完成日常任务,特别是如果他们“节省时间和成本”的话,40%的消费者说他们不在乎帮助他们的是人还是人工智能工具 — 只要他们“快速、轻松地获得帮助”,对于简单的客户服务任务,这一数字就会跃升到53%。

在更大的层面上,超过60%的受访者在最近的一项调查中,人们相信人工智能将“让世界变得更美好”,他们用“乐观”和“兴奋”来形容自己对这项技术的感受。虽然公众不会一致接受所有形式的人工智能,但很明显,消费者的意见已经比业内许多人认为的积极得多。

下一步:了解用户的关注点,创造他们想要的体验类型。

围绕AI技术的公众关注不得随时消失,以及任何想要维护客户关系和品牌诚信的公司都需要对他们深感敏感。关键是利用这种知识作为燃料制作周到的,以用户为中心的AI战略制作......不是限制现状的理由。

你知道吗伟大的用户体验团队你已经准备好了吗?它们将是让这些体验尽可能对你的客户有用、安全和吸引人的关键……但接下来还有更多。

神话之三:要么是机器人,要么什么都不是。

如果“人工智能”这个词带来了终结者,你并不孤单西方世界记住。在最近的一项研究中,“机器人”是与人工智能相关联的最常见的词22%的受访者不假思索地提到它。

“我认为问题的很大一部分是,人们对人工智能的看法往往是科幻小说,”UX研究员汉娜·舍伍德(Hannah Sherwood)解释道,他在Filter的微软认知服务团队的研究部门工作。“他们描绘了一台机器,它可以像我们一样无缝地解释和响应各种视觉和上下文信息。”

好的,我们(大多数)知道ai并不是全部关于全面的机器人。尽管如此,现实是它是最复杂,互动,可以说的“人类的”发展,这些发展是围绕AI的长期主流主流讨论。缺乏暴露于其他形式的机器学习导致AI作为一个单一,全无或没有解决方案的感知 - 为科技世界的最勇敢的格林斯保留。

现实:机器人只是一个广泛(且不断增长)的家族树的一个分支。

人工智能并不是我们文化中经常表现出来的单一技术。实际上,它是一系列独特的、高度专业化的工具 — 与“机器学习”这一核心概念联系在一起,但形式、复杂性和潜在用例都极为不同。“我认为主要的收获,”汉娜说,“是人工智能并不是一回事:它是可以拼凑在一起解决各种各样问题的小部件的组合。”

随着公司对人工智能的多方面性有了更多的了解,他们发现了一系列新的方法来整合人工智能。在聚光灯之外是一个多样化的、不断扩展的工具套件,其中包括一些鲜为人知的机器学习工具:在幕后工作的微妙算法,可以自动完成用户旅程中的精确时刻。

在许多情况下,团队发现这些功能,或它们的组合,在节省用户时间和精力方面,与他们更浮华、更具互动性的同类产品一样有效……而且根据任务的不同,效果往往更为显著。

下一步:专注于用户体验,让您的AI战略既扎根又充满灵感。

许多公司从经验中了解到最时尚的解决方案并不总是最有用的,这对您决定如何利用AI至关重要。为您的策略成功,每个组件必须针对真实的用户需求;不再,不少。

让你的人工智能策略专注于“为什么”而不是“哇”,归结起来就是强大的UX基础. 在流程的每个阶段利用高质量的用户研究、测试和以用户为中心的设计。汉娜解释说:

“用户体验正在帮助人工智能技术专注于手头的核心任务……[而且]通常,这意味着引导公司从“酷”转向对客户和业务目标最有效的领域。

在设计人工智能体验时,我认为退后一步并评估我们决策背后的理由是非常重要的。用户体验思维可以帮助我们了解全局。”

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挑战这些关于人工智能的长期假设,并说服您的利益相关者也这么做,这不是一项小任务;但同样,这项工作是值得的。通过从角度进行这三个主要转变,您将有助于为既有效又经济的人工智能战略扫清道路 — 这为您的客户和业务解决了真正的问题。

你认为还有哪些误解阻碍了公司在人工智能领域的发展?我们很乐意在评论中听到你的想法。

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